Tema: Introducción a la estadística.
Evidencias de aprendizaje: Conoce los términos fundamentales de la estadística.
A continuación una explicación desglosada de los términos vistos al final de la clae del 5 de marzo, si estuvo en esta clas ey tiene los apuntes del tablero, no es necesario que copie esto, es solo para afianzar los conceptos.
Estamos acostumbrados a palabras que son propias de la Estadística pero que han popularizado ya fundamentalmente los medios de comunicación agregándolas al vocabulario común. Prensa, radio, televisión o internet e incluso otras disciplinas de lo más dispares emplean vocablos como media, población o muestra y además lo hacen desde el punto de vista estadístico.
- Población: Conjunto o colección de objetos al que está referido un estudio estadístico. El vocablo suena a personas pero una población estadística puede estar constituida por cualquier tipo de elemento, es decir, una población puede estar constituida por personas pero también por objetos de cualquier tipo de naturaleza. Por ejemplo, en un estudio sobre la incidencia de cierta enfermedad en un país, la población sería todos los habitantes de dicho país. En un estudio sobre la calidad de la producción de ciertos componentes para ordenadores, la población serían todos los componentes que se han fabricado.
- Individuo: Cada uno de los elementos que forman parte de la población. En sentido estadístico un individuo al igual que ocurre para el concepto de población, puede ser algo con existencia real, como una peersona, un automóvil o una casa, o algo más abstracto como la temperatura, una opinión, un voto o un sentimiento.
- Carácter: Cualquier carácterística o propiedad que pueda ser estudiada en todos los elementos de la población. Así por ejemplo si consideramos como elemento a una persona, podemos distinguir en ella multitud de caracteres como el sexo, la edad, estatura, peso, color de pelo, nivel de estudios, etc.
- Muestra: Cualquier subconjunto de una población. Cuando los elementos que componen la muestra están elegidos aleatoriamente y todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos diremos que se trata de una muestra aleatoria simple. Por norma general, en un estudio estadístico hay muchos condicionantes de tipo económico, físico, o de otro tipo que impiden trabajar con todos los elementos de la población, por tanto, se suele recurrir a muestras representativas de la población. Los procedimientos a seguir para la elección de este tipo de muestras se estudian en una parte de la Estadística Inferenciasl que se denomina muestreo.
- Carácter cualitativo o Atributo. Los atributos son aquellos caracteres que no pueden ser descritos numéricamente, al menos en principio. Para su descripción por tanto utilizamos la palabra, el sustantivo, adjetivo y adverbio fundamentalmente. Por ejemplo: Sexo profesión, estado civil, color de ojos, color de pelo, nacionalidad, etc. A su vez se pueden clasificar en:
- Ordenables: Aquellas que sugieren una ordenación o son susceptibles de ella, por ejemplo la graduación militar, El nivel de estudios, grado de satisfacción, etc.<
- No ordenables: Aquellas que sólo admiten una mera ordenación alfabética, pero no establece orden por su naturaleza, por ejemplo el color de pelo, sexo, estado civil, entre otros.